การจำแนกวัตถุ (Object Classification) กับชุดทดลองแขนกล JetMax Hiwonder

Posted onAuthorstem-editor

.

 

กับการพัฒนาของชุดทดลองแขนกลในรูปแบบใหม่นั้น JetMax Hiwonder  ก็เป็นอีกตัวหนึ่งที่มีความสามารถสูงสำหรับใช้ในการทดลองและเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในรูปแบบของ Deep Learning : DL ซึ่งตัวชุดทดลองแขนกลสามารถระบุคุณลักษณะเฉพาะของวัตถุต่างๆ ตามที่เรากำหนด เพื่อใช้ในการคัดแยกสิ่งของหรืออุปกรณ์ต่างๆ เช่น การคัดแยกวัสดุเหลือใช้ ผัก เป็นต้น

.

ทั้งนี้การคัดแยกสิ่งของหรืออุปกรณ์ต่างๆ นั้น จะใช้วิธีการเขียนโปรแกรมและพัฒนาให้มีความฉลาดเพิ่มมากขึ้น โดยในชุดทดลองแขนกล JetMax Hiwonder สามารถเลือกการเขียนหรือพัฒนาโปรแกรมตามที่ผู้ใช้งานมีพื้นฐานความรู้มาก่อน เช่น Python, C++ และ JAVA language ซึ่งจะช่วยให้สามารถเรียนรู้ได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ผู้ใช้งานยังสามารถเรียนรู้ถึงความสัมพันธ์ของการทำงานร่วมกันระหว่างโปรแกรมที่กำลังพัฒนาและการเคลื่อนที่ของกลไกลทางด้านเมคคานิกที่ตอบสนองการสั่งงานของโปรแกรม  ในส่วนหนึ่งของการพัฒนาชุดทดลองแขนกลที่มีความซับซ้อนขึ้นจะนำความรู้ทางด้านการเคลื่อนที่ของวัตถุ (Kinematics) มาประยุกต์ร่วมกันได้อีกด้านหนึ่ง
.

สำหรับในอนาตคนั้น ส่วนหนึ่งที่สำคัญของการเรียนรู้ทางด้าน Deep Learning : DL จะสามารถใช้ในการพัฒนาระบบงานต่างๆ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมหรือสร้างเทคโนโลยีใหม่ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยส่วนหนึ่งผู้ใช้งานสามารถพัฒนาระบต่างๆ ได้ด้วยตนเอง โดยอาศัยการเรียนรู้ในระดับพื้นฐานที่สำคัญ 3 เรื่องใหญ่ คือ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Soft ware),  ความรู้เบื้องต้นทางปัญญาประดิษฐ์ (Information Artificial Intelligence) และการทำงานในส่วนของอุปกรณ์ต่อร่วมการทำงานของระบบ (Hard ware) ซึ่งจะช่วยให้เกิดแนวความคิดของการนำไปประยุกต์ในรูปแบบต่างๆ ตามที่ต้องการ

.

ในชุดทดลอง JetMax Hiwonder มีอุปกรณ์สำหรับทดลองต่างๆ พร้อมสำหรับการทดลองเบื้องต้น และอุปกรณ์อื่นๆ เพิ่มเติม  เช่น รางสไลด์ โครงสร้างรถเคลื่อนที่ อุปกรณ์เซนเซอร์หลายรูปแบบ เป็นต้น และ ในส่วนของโปรแกรมต่างๆ สำหรับใช้การพัฒนาชุดทดลองแขนกลสามารถใช้งานได้ฟรี (Open platform) รวมทั้งสามารถเพิ่มเติมเองได้

.

 

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ 

บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน) 1858/87-90 ถนนเทพรัตน แขวงบางนาใต้ เขตบางนา กรุงเทพมหานคร 10260 โทรศัพท์ 02 826 8263 โทรสาร 02 826 8356-59 อีเมล์ stem@se-ed.com.

 

ข้อมูลเพิ่มเติม

  1. https://www.kickstarter.com/projects/jetmax/jetmax-the-ai-vision-robotic-arm-for-endless-creativity?ref=cp2kts&token=834485a0
  2. https://web.facebook.com/groups/787004361989072)?_rdc=1&_rdr
  3. https://www.hiwonder.hk/pages/kickstarter
  4. https://www.youtube.com/channel/UCsQ9JmAk1Mjiz5AvQHUEYdg

..